Nuevos electivos para Otoño 2021: Aprendizaje automático con redes neuronales y Teoría de aprendizaje de máquinas
Para el Semestre Otoño 2021 contaremos con dos nuevos cursos electivos: IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales, Profesor Sebastián Ríos y IN7616 Theory of Machine Learning, Profesor Andreas Wiese.
El primer curso busca entregar una perspectiva teórica y práctica sobre redes neuronales para desarrollar aprendizaje autómatico. El cursos combina elementos teóricos y workshops para cada tema. En el segundo curso, aprenderás sobre aprendizaje de máquina, sabrás como funcionan algunos algoritmos de aprendizaje de máquinas que ya conoces. Además, conocerás sobre algoritmos de aprendizaje de máquinas, porqué funcionan tan bien y que no se puede aprender todo, ni siquiera con los mejores algoritmos.
Para el Semestre Otoño 2021 se impartirán los siguientes cursos:
Obligatorios
IN77O Modelos y Algoritmos de Optimización, Profesor Fernando Ordoñez, 6 créditos, Horario: C:1.2- 5.2
A: 3.5.
IN70L Logística y Producción, Profesores A. Weintraub y C.Cortés, 6 créditos, Horario: C: 2.2-4.2- A:3.4
ElectivosIN7600 Data Science for social network Analyisis, Profesor Richard Weber, 3 créditos, (primera parte del semestre), Horario: C: 2.4-4.4.
IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales, Profesor Sebastián Ríos, 6 créditos, Horario: C: 1.3 – 5.3.
IN7616 Theory of Machine Learning, Profesor Andreas Wiese, 6 créditos, Horario: Por confirmar.
Acreditación
