Plan de Estudios

El programa se ofrece en modalidad presencial y full-time de lunes a viernes en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

El Plan de estudios del Magíster en Gestión de Operaciones tiene una duración de 4 semestres: 2 semestres para el desarrollo de cursos obligatorios y electivos y 2 semestres para la elaboración de la tesis.

El Magíster en Gestión de Operaciones  cuenta con 90 créditos.

El programa contempla 4 cursos obligatorios Modelos y Algoritmos de Optimización (6 créditos), Modelos Estocásticos en Sistemas de Ingeniería (6 créditos), Seminario de Preparación de Tesis (18 créditos) y Seminario de Tesis (36 créditos). Además, cursos electivos.

Reglamento MGO Modificaciones al Reglamento del Programa 2017

Cursos Otoño 2025

  • IN77O Modelos y Algoritmos de Optimización ,Profesor Fernando Iván Ordoñez Pizarro, Horario Cátedra: 1.4-5.4, Horario Auxiliar: 3.5. Con cupos para pregrado.
  • IN7600 Data Science for Social Network Analysis, Profesor Richard Weber, Horario Cátedra: 2.4-4.4 3.5, Horario Auxiliar: 4.5. Con cupos para pregrado.
  • IN70L Logística y Producción, Profesor Cristián Cortés Carrillo y Pablo Rey, Horario Cátedra: 2.3-4.3, Horario Auxiliar: 3.4. Con cupos para pregrado.
  • IN7602 Seminario de Taller de Tesis I ,Profesor Denis Saure, Horario Cátedra: 1.5 (Sólo MGO)
  • IN7603Seminario de Taller de Tesis II ,Profesor Denis Saure, Horario Cátedra Tutorial (Sólo MGO).

Electivos  (24 créditos)

A continuación se presenta una lista de cursos para satisfacer el requisito de electivos del MGO. La lista no es exhaustiva sino que ejemplificadora. Se puede solicitar la incorporación de cursos a esta lista en la medida que:

1. El curso sea de nivel de postgrado 2. Los contenidos del curso estén relacionados con la gestión de operaciones en el sentido amplio del término. Al recibir una solicitud el comité del programa se pronunciará sobre la pertinencia en un plazo de dos semanas.

  • IN5152 Ingeniería de Procesos de Negocios (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • IN5162 Ingeniería del Marketing (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • IN5244 Ciencia de los Datos (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • CI4144 Teoría de Flujos Vehiculares
  • CI4301 Análisis de Sistemas de Transporte
  • CI5146 Redes de Transporte 
  • CI4146 Economía de Transporte
  • CI5144 Demanda de Transporte 
  • CI6312 Modelos Avanzados de Demanda por Transporte
  • CI6314 Modelamiento y Simulación de Sistemas
  • IN6531 Introducción a la Minería de Datos
  • IN6534 Introducción al Deep Learning
  • IN7001 Análisis del Consumidor con Aplicaciones en Gestión de Operaciones y Marketing
  • IN701 Microeconomía I
  • IN709 Econometría
  • IN70L Logística y Producción
  • IN72K Tecnologías de Información y Rediseño de Procesos
  • IN7600 Data Science for Social Network Analysis
  • IN76002 Web of Data
  • IN78O Microeconomía Avanzada
  • IN7K1 Teoría de Juegos
  • IN7K2 Optimización Bajo Incertidumbre
  • IN7K3 Flujos en Redes
  • IN7K4 Fundamentos de las Redes Sociales
  • IN7R5 Redes Sociales y Económicas
  • IN7R9 Teoría de Juegos y Economía de la Información
  • IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales
  • IN7617 Aplicaciones de usos de datos en empresa y gobierno
  • IN5524 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación (powered by GPT)
  • IN6531 Introducción a la Minería de Datos
  • IN6534 Introducción al Deep Learning
  • MA5203 Aprendizaje de Máquinas Probabilístico
  • MA5402 Cálculo Estocástico
  • MA5501 Estadística Computacional
  • MA606 Teoría de Grafos
  • IN4532 Introducción al Aprendizaje Profundo para los Negocios
  • IN7618 Diseño de Procesos Logísticos
  • CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural
  • MDS7201 Proyecto de Ciencia de Datos

  Consultas: @mgomentoria fmelis@uchile.cl