Plan de Estudios

El programa se ofrece en modalidad presencial y full-time de lunes a viernes en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

El Plan de estudios del Magíster en Gestión de Operaciones tiene una duración de 4 semestres: 2 semestres para el desarrollo de cursos obligatorios y electivos y 2 semestres para la elaboración de la tesis.

El Magíster en Gestión de Operaciones  cuenta con 90 créditos.

El programa contempla 4 cursos obligatorios Modelos y Algoritmos de Optimización (6 créditos), Modelos Estocásticos en Sistemas de Ingeniería (6 créditos), Seminario de Preparación de Tesis (18 créditos) y Seminario de Tesis (36 créditos). Además, cursos electivos.

Reglamento MGO Modificaciones al Reglamento del Programa 2017

Cursos Otoño 2024

  • IN77O Modelos y Algoritmos de Optimización, Fernando Ordóñez, Horario: 1.4-5.4-3.5
  • IN70L Logística y Producción, Cristián Cortés y Pablo Rey, Horario: 2.2-4.2-3.4
  • IN7600 Data Science for social network analysis, Richard Weber, Horario : 2.4-4.4 – pendiente
  • IN7602 Taller de Tesis I, Denis Sauré, Horario: 1.5

 

Electivos  (24 créditos)

A continuación se presenta una lista de cursos para satisfacer el requisito de electivos del MGO. La lista no es exhaustiva sino que ejemplificadora. Se puede solicitar la incorporación de cursos a esta lista en la medida que:

1. El curso sea de nivel de postgrado 2. Los contenidos del curso estén relacionados con la gestión de operaciones en el sentido amplio del término. Al recibir una solicitud el comité del programa se pronunciará sobre la pertinencia en un plazo de dos semanas.

  • IN5152 Ingeniería de Procesos de Negocios (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • IN5162 Ingeniería del Marketing (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • IN5244 Ciencia de los Datos (Curso malla nueva Ingeniería Industrial)
  • CI6312 Modelos Avanzados de Demanda por Transporte
  • CI6314 Modelamiento y Simulación de Sistemas
  • IN6531 Introducción a la Minería de Datos
  •  IN6534 Introducción al Deep Learning
  • IN7001 Análisis del Consumidor con Aplicaciones en Gestión de Operaciones y Marketing
  • IN701 Microeconomía I
  • IN709 Econometría
  • IN70L Logística y Producción
  • IN72K Tecnologías de Información y Rediseño de Procesos
  • IN7600 Data Science for Social Network Analysis
  • IN76002 Web of Data
  • IN78O Microeconomía Avanzada
  • IN7K1 Teoría de Juegos
  • IN7K2 Optimización Bajo Incertidumbre
  • IN7K3 Flujos en Redes
  • IN7K4 Fundamentos de las Redes Sociales
  • IN7R5 Redes Sociales y Económicas
  • IN7R9 Teoría de Juegos y Economía de la Información
  • IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales
  • IN7617 Aplicaciones de usos de datos en empresa y gobierno
  • IN6531 Introducción a la Minería de Datos
  • IN6534 Introducción al Deep Learning
  • MA5203 Aprendizaje de Máquinas Probabilístico
  • MA5402 Cálculo Estocástico
  • MA5501 Estadística Computacional
  • MA606 Teoría de Grafos
  • IN4532 Introducción al Aprendizaje Profundo para los Negocios
  • IN7618 Diseño de Procesos Logísticos
  • CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural
  • MDS7201 Proyecto de Ciencia de Datos
  • IN5524 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación (powered by GPT)

  Consultas: @mgomentoria Consultas sobre nueva malla: fmelis@uchile.cl   Reglamento MGO Modificaciones al Reglamento del Programa 2017